Всегда ли проклятие размерности влияет на высокоразмерные данные
🔹 Проклятие размерности обычно проявляется в данных, которые не являются разреженными или не имеют структуры в виде низкоразмерного многообразия.
🔹 Если данные лежат на низкоразмерном многообразии или содержат взаимосвязанные признаки, методы вроде отбора признаков или обучения многообразий могут уменьшить его влияние.
🔹 Однако, если все измерения значимы и некоррелированы, задачи анализа данных, такие как кластеризация, становятся значительно сложнее.
Всегда ли проклятие размерности влияет на высокоразмерные данные
🔹 Проклятие размерности обычно проявляется в данных, которые не являются разреженными или не имеют структуры в виде низкоразмерного многообразия.
🔹 Если данные лежат на низкоразмерном многообразии или содержат взаимосвязанные признаки, методы вроде отбора признаков или обучения многообразий могут уменьшить его влияние.
🔹 Однако, если все измерения значимы и некоррелированы, задачи анализа данных, такие как кластеризация, становятся значительно сложнее.
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de